TensorChord 2023 秋季实习招聘

TensorChord是一家年轻的技术向公司，创立于 2022 年 6 月，目前已获得一线基金支持，完成天使轮融资。我们是一个麻雀虽小五脏俱全的团队。其中有前 AWS AI Lab Shanghai 的算法工程师，也有来自 ByteDance 新加坡团队的朋友，还有前腾讯云的基础设施工程师，以及 Kubeflow 和 DGL 等开源社区的活跃贡献者。我们的工作背景都大不相同，但我们都有一个共同点：对构建 AI/ML 领域的开发者工具与基础设施有着极高的热情。

TensorChord 目前有如下项目

• github.com/tensorchord/envd (opens in a new tab) 为 AI/ML 场景带来了简单易用、可复现的开发环境。在人工智能的开发过程中，充斥着各种各样的工具与依赖。从 GPU 等硬件再到编程语言的各种库等等， 这让配置开发环境的过程变得非常复杂。用户通过 envd 可以用 Python 来声明期望的依赖，构建出基于容器的 AI/ML 环境。不仅能够在本地开发，在团队中也可以使用任何你期望的 IDE 进行远程开发。

• Serverless 机器学习模型推理产品 modelz (opens in a new tab)，及开源版本 openmodelz (opens in a new tab)。帮助用户在任何云上部署自己的机器学习模型并且提供弹性扩容能力，减轻用户在infra上的负担，更快将 AI/ML 模型部署到生产环境中。

• pgvecto.rs (opens in a new tab)，为世界上最先进的数据库 PostgreSQL 增加向量检索功能。在众多插件中第一个支持HNSW indexing以及条件过滤索引支持，帮助用户在开发AI应用时更灵活更快速的使用向量能力。

因此我们正在寻找更多志同道合的小伙伴们，共同构建下一代的云原生 AI 基础设施。对于实习生我们期望你一周能投入4-5天，实习时长至少3个月。

职位描述与要求

实习生（AI+DB 方向）

• 开发 pgvecto.rs 功能，为 PostgreSQL 增加更多向量数据库功能
• 本科或以上学历，了解 Rust 编程语言
• 基本的英语听说写能力，能够使用英语进行文档写作，技术交流等活动；
• 了解关系型数据库的基本原理
• 加分项：
  • 了解向量数据库常见算法
• 工作地点：远程工作

投递方式

• 邮件发送 PDF 简历（中英文均可）至 join@tensorchord.ai
• 邮件标题请注明职位方向姓名，在邮件内容中包括一周可以工作的时间，对职位有任何问题也可一并在邮件中写明。